Массовое сокращение в Новой почте 2025 — что ИИ меняет на рынке.

В июне 2025 года 'Новая почта' объявила о массовом сокращении — почти 3000 сотрудников, или около 10% штата. Больше всего пострадали офис и маркетинг: осталась примерно половина команды. Попробуем разобраться в причинах и понять, как этот кейс меняет рынок труда и какие уроки из него извлечь.

Почему это произошло — основные факторы

Автоматизация и цифровизация. За последние два года компания вложила большие деньги в роботизированные сортировочные линии, конвейеры и собственный ИТ-центр Nova Digital. Многие офисные процессы (часть 'классического' маркетинга, ручная аналитика, проверка данных) просто стали лишними: то, что раньше делал человек, теперь выполняет алгоритм или дашборд. 'Новая почта' также наняла четыре десятка специалистов по работе с клиентами для круглосуточного клиентского бота.

Условия нового кредита ЕБРР. Компания получает 50 млн евро на модернизацию, но банк требует конкретных KPI эффективности. Оптимизация затрат на персонал оказалось одним из пунктов сделки.

Влияние войны и нестабильный спрос. Работать под обстрелами, с блекаутами и постоянными изменениями в логистике дорого. Чтобы оставаться мобильными, компания держит облегчённую структуру. Повреждённая инфраструктура и блекауты — часть маршрутов пришлось перестраивать, отдельные сортировочные хабы временно простаивали.

Скачки спроса. После резкого всплеска в 2022–2024 гг. количество отправлений стало тормозиться: в первом квартале 2025 года прибыль группы упала на 21% год к году — соучредитель Владимир Поперешнюк назвал этот квартал 'самым сложным за войну' (forbes.ua).

Что это означает для рынка — и для специалистов

Рутинные роли уходят в прошлое. Таргетологи, SMM-менеджеры, контентщики — сокращаются первыми. В Kasta из всей SMM-команды осталась одна человек — рост-аналитик, который одновременно управляет несколькими рекламными платформами с AI-автотаргетом и смотрит на KPI.

Формируется новая формула: один специалист + три инструмента. Рост-менеджер управляет облачной рекламой, AI-командой и аналитикой — вместо нескольких людей вручную. AI — не замена, а трансформация. Intertop утратил треть трафика из-за шаблонного AI-контента. Только после возвращения живых редакторов и контроля над генерацией удалось вернуть органику. В Monobank внедрили EdTech-карту: каждый сотрудник дважды в год получает $300 на любой курс — от Python до этики ИИ.

Рост fractional-ролей. Компании приглашают специалистов на несколько дней в неделю. Например, Blest нанял fractional-CAIO на два дня — консультант настроил прогноз остатков и за квартал снизил складские расходы на 8%.

Фокус на AI-архитекторов, MLOps, prompt-инженеров. Rozetka удвоила команду ML-инженеров, чтобы обучить свою собственную LLM советовать товары. В банках и аутсорсерах, работающих с ЕС, уже публикуются вакансии Responsible-AI Officer — например, Raiffeisen.

Гибкость и новые компенсационные практики. Brainly приравнял зарплаты киевских ML-инженеров к краковским. В то же время OECD фиксирует 25–30% 'премии' за навыки работы с ИИ.

8 уроков для бизнеса

1. Аудит навыков регулярно. Анализируйте изменения в ролях ежеквартально, не ждите кризиса.
2. Рескиллинг дешевле, чем увольнения. Научить своего — выгоднее, чем нанимать нового.
3. Коммуникация спасает бренд. Открытость снижает социальный шум и потери репутации.
4. Финансирование с KPI — новая норма. Готовьтесь к прозрачной HR-отчетности еще до получения кредита.
5. Гибридные навыки — мастхев. Креатив + SQL — лучшая 'вакцина' от сокращений.
6. Внутренняя мобильность экономит деньги. 'Свой' аналитик дешевле и лояльнее.
7. Фонд антикризовых затрат. Заранее закладывайте компенсации и курсы в бюджет.
8. AI + человек = эффективность. Алгоритм без 'настройщика' — риск для SEO и бренда.

На что обращать внимание дальше

В 2025 году украинский рынок труда быстро перестраивается. Rozetka нанимает ML-инженеров, 'Новая почта' — специалистов по работе с клиентами, Kasta оставила одного рост-аналитика на весь маркетинг. Вместо привычных SMM-ролей — новые позиции типа Responsible-AI Officer.

Спрос на fractional-роли (например, CAIO на 2 дня в неделю) растет. Даже средний бизнес ищет AI-экспертов, но гибко. AI не отменяет профессии — он меняет их форму. Навыки в аналитике, технике и этике — ключ к стабильному доходу. Кто не адаптируется — рискует остаться за бортом.